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Transformación con IA
Que la ingeniería agéntica quede instalada en tu equipo
Tus ingenieros ya usan IA. Algunos vuelan con ella, la mayoría no, y nadie puede decirte qué está cambiando en serio. Diagnosticamos dónde está parado tu equipo, diseñamos el plan de adopción y lo implementamos con vos hasta que sea, simplemente, la forma en que tu equipo entrega.
- Tres fases: diagnosticar, planificar, implementar
- Hands-on, dentro de tu equipo
- Output medido antes y después
Agustín Sánchez hablando sobre Agentic Software.
Las herramientas están. El cambio, no.
Comprar licencias fue la parte fácil. Lograr que todo un equipo construya distinto — mismas convenciones, mismas guardrails, resultados medibles — es el trabajo que nadie tiene tiempo de tomar a cargo.
La adopción es despareja
Dos ingenieros corren agentes de punta a punta. El resto pega snippets desde un chat. Mismas herramientas, output completamente distinto — y la brecha crece cada sprint.
Nadie lo tiene a cargo
No hay un workflow acordado, ni convenciones del repo escritas para agentes, ni una métrica que alguien reporte. Queda como hábito individual en vez de ser la forma en que trabaja el equipo.
El tiempo se escapa en silencio
Prompts reescritos desde cero, reviews de código que nadie leyó del todo, un CI que no fue pensado para cambios generados por agentes. Todo cuesta horas que nunca aparecen en un ticket.
Diagnosticar. Planificar. Implementar.
Tu equipo ya construye software. Diagnosticamos cómo lo hace hoy e implementamos el plan para que trabaje con ingeniería agéntica a un nivel que no alcanza por su cuenta.
01
Diagnóstico
Relevamos cómo construye tu equipo hoy: workflows, herramientas, forma del código, CI, testing — dónde la IA ya ayuda y dónde te está costando tiempo en silencio. Te llevás los cuellos de botella reales, priorizados.
02
Plan
Un roadmap de adopción concreto: qué técnicas y herramientas agénticas, por rol, priorizadas por impacto, con las guardrails y las métricas con las que lo vamos a medir.
03
Implementación
Trabajamos dentro de tu equipo hasta que quede instalado: sesiones hands-on, configuración de herramientas y convenciones del repo, y medición del output antes y después.
Mejor si ya tenés equipo de software y sabés que la IA debería hacerlo más rápido, pero la adopción es despareja y nadie la tiene a cargo.
Resultados concretos, no una presentación
Cada fase deja algo que tu equipo sigue usando cuando nosotros ya no estamos.
01 · Diagnóstico
Mapa de cuellos de botella priorizado
Dónde la IA ya ayuda, dónde te está costando tiempo en silencio y qué arreglar primero.
01 · Diagnóstico
Línea base del output actual
Qué tan rápido entrega tu equipo hoy, medido para que el después tenga algo honesto contra qué compararse.
02 · Plan
Roadmap de adopción por rol
Qué técnicas y herramientas agénticas adopta cada rol, en qué orden y por qué.
02 · Plan
Guardrails y métricas
Las reglas de review, los límites y los números con los que vas a evaluar la adopción.
03 · Implementación
Herramientas y convenciones del repo
Instrucciones para agentes, skills y CI configurados en tus repositorios reales, no en un sandbox.
03 · Implementación
Sesiones hands-on
Sesiones de trabajo con tus ingenieros sobre tu backlog real, hasta que la nueva forma de entregar sea la default.
El método, por escrito
Manejamos nuestro propio estudio así y lo documentamos sobre la marcha. Estos son los artículos a los que mandamos primero a los equipos.
Loop Engineering: Del Issue en el Backlog al Código Desplegado
Cómo cerramos el loop del agentic coding en DIZENZ — un ciclo que se maneja solo, de un issue crudo en el backlog a código desplegado en un ambiente de test, con dos agentes de Claude Code, una revisión de dos pasadas en Opus y un gate de calidad que corre en la laptop en vez de en GitHub Actions.
Agustín Sánchez
Descubrí dónde está parado tu equipo en serio
Treinta minutos con Agustín para repasar cómo construye tu equipo hoy y ver si el diagnóstico tiene sentido para vos. Sin presentación, sin pitch.